Question

我正在运行python 3.5，我已经导入了pandas。我的csv文件（payinfo.csv）看起来像：

"01 DEC",1234.45,2344,11,1212.66 

"01 NOV", 9898.33, 2343,12,1009.33

当我运行以下内容时：

dateparse = lambda x: pd.datetime.strptime(x,"%d %b")
pay_data = pd.read_csv('payinfo.csv', parse_dates = ['Date'], date_parse

我总是得到

＆＃34; ValueError：时间数据＆＃39;“01 DEC”＆＃39;格式不匹配＆＃39;％d％b＆＃39;

我是python的新程序员，非常感谢任何帮助。

Answer 1

您尚未在问题中包含标题。但这有效：

import io
import pandas as pd

a = io.StringIO(u""""01 DEC",1234.45,2344,11,1212.66 

"01 NOV", 9898.33, 2343,12,1009.33""")

dateparse = lambda x: pd.datetime.strptime(x,"%d %b")
df = pd.read_csv(a,header=None, parse_dates=[0], date_parser=dateparse)
print df

您可以在将自定义年份转换为日期时间之前将其附加到x .strptime(year + x,"%Y%d %b") 输出：

           0        1     2   3        4
0 1900-12-01  1234.45  2344  11  1212.66
1 1900-11-01  9898.33  2343  12  1009.33

Answer 2

我认为只是字符串周围的双引号导致了这个错误。尝试使用.strip('"')

剥离任何硬编码（不是'python generated'）单引号或双引号

示例：

a = '"01 DEC"' # Gives error #a = pd.datetime.strptime(a,"%d %b") # string without unneccessary quote marks a = pd.datetime.strptime(a.strip('"'),"%d %b") print a

输出：

1900-12-01 00:00:00

Answer 3

感谢您的投入。从你的答案我修改了csv文件删除日期条目周围的引号，然后一切正常！我很困惑，因为我之前使用过read_csv方法看起来像这样的类似数据：＆＃34; 12/31/2016＆＃34;，＆＃34; UPS商店＆＃34;，＆＃34; UPS商店031＆＃34;，＆＃34; 10.74＆＃34;，＆＃34;借记＆＃34;，＆＃34;商业服务＆＃34;，＆＃34;兴趣检查＆＃34;，＆＃34;＆＃34;，＆＃34;＆＃34;

＆＃34; 12/31/2016＆＃34;，＆＃34;东湾临终关怀＆＃34;，＆＃34;东方医院＆＃34;，＆＃34; 14.00＆＃34; ，＆＃34; debit＆＃34;，＆＃34; Clara＆＃34;，＆＃34;兴趣检查＆＃34;，＆＃34;＆＃34;，＆＃34;＆＃34;

并且没有问题 - 实际上我根本不需要解析数据，读者能够正确识别日期。咦！我想真正的问题是日期是以非常规格式存储的。在任何情况下，我都有答案，并感谢你们的答案。

我无法将csv文件中的日期信息解析为ipython

3 个答案: