如何在Deeplearning4j - Word2vec中获得两个单词之间的cosign diatance

Question

我正在使用deeplearning4j来学习文本数据。

我已经在deeplearning4j网站上完成了word2vec教程并成功

训练有100个文件的单词向量。

但我不知道如何获得两个不同单词的cosign距离，如下图

像这张图片一样，如果我插入“法国”字样

我想要

[与法国+ cosign距离相似的词]

我能得到[与法国相似的话]

但我不知道如何获得cosign距离值。

任何解决方案？

Answer 1

抱歉，我很遗憾，我错过了教程的某些部分

抱歉

我得到解决方案

double cosSim = vec.similarity("day", "night");
        System.out.println(cosSim);
        //output: 0.7704452276229858

抱歉

忘掉这个愚蠢的问题

Answer 2

如果你想知道如何只用nd4j，你也可以使用：

https://github.com/deeplearning4j/nd4j/blob/master/nd4j-backends/nd4j-api-parent/nd4j-api/src/main/java/org/nd4j/linalg/ops/transforms/Transforms.java#L53