我有一个模型，我每10次迭代就会保存一次。所以，我在保存的目录中有以下文件。
checkpoint model-50.data-00000-of-00001 model-50.index model-50.meta
model-60.data-00000-of-00001 model-60.index model-60.meta
等等达到100。我只需加载模型-50。因为我有 70次迭代后的NaN值。通过deafault，当我恢复保护程序时，将寻找最终的检查点。那么，我怎么能专门加载模型-50。请帮助，否则，我必须从头开始运行模型增益，这很费时间。
答案 0 :(得分：6)
由于您使用的是$result = DB::table('table_name')
->leftJoin('tbl_country_city', 'table_name.quiz_id', '=', 'tbl_country_city.quiz_id')
->whereRaw('FIND_IN_SET('.$b.',field_name)')
->get();
函数tf.train.Saver，因此您可以使用last_checkpoints函数获取所有可用检查点的列表。您会在此列表中看到restore()和model-50。
选择正确的模型，并将其直接传递给model-60，如下所示
restore()答案 1 :(得分：0)
我不确定过去是否有所不同，但至少到目前为止，您可以使用tf.train.get_checkpoint_state()来获取包含all_model_checkpoint_paths的CheckpointState原型。
答案 2 :(得分：0)
当执行大多数教程中显示的关于保存/恢复模型saver.restore(sess, tf.train.latest_checkpoint(_dir_models))的命令时，您传递的第二个参数只是模型路径的字符串。这是在saver.restore文档中定义的。
save_path：先前保存参数的路径。
因此，您可以在其中定位任何字符串，并且last_checkpoint只是从checkpoint文件提取此路径的便捷功能。在笔记本中打开此文件，您将看到所有可用的模型路径以及最新的模型。
您可以将该路径替换为所需的任何路径。您可以从该文件中获取文件（手动打开文件或使用get_checkpoin_state它将以编程方式为您完成文件。