从numpy矩阵

时间:2017-01-04 02:22:15

标签: python numpy matrix delete-row

我有一个整数列表,表示矩阵中的位置(centre)。例如,

centre = [2, 50, 100, 89]

我还有两个numpy矩阵,XY。如果数字在centre中,我需要删除矩阵中的所有行。我可以这样做:

for each in centre:
  x = numpy.delete(x, (each), axis=0)

然而,由于指数全部都将被淘汰,数字将全部消失。那么,我该怎么做呢?

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

只需在一个电话中执行delete

In [266]: B
Out[266]: 
array([[ 2,  4,  6],
       [ 8, 10, 12],
       [14, 16, 18],
       [20, 22, 24]])
In [267]: B1=np.delete(B,[1,3],axis=0)
In [268]: B1
Out[268]: 
array([[ 2,  4,  6],
       [14, 16, 18]])

你的问题有点令人困惑。我假设你想按索引号删除行,而不是某种内容(不像列表find)。

但是,如果你必须迭代(与列表一样)以相反的顺序进行 - 这样索引就不会搞砸了。您可能必须先对索引进行排序(np.delete并不要求)。

In [269]: B1=B.copy()
In [270]: for i in [1,3][::-1]:
     ...:     B1=np.delete(B1,i,axis=0)

必须迭代的列表示例:

In [276]: B1=list(range(10))
In [277]: for i in [1,3,5,7][::-1]:
     ...:     del B1[i]
In [278]: B1
Out[278]: [0, 2, 4, 6, 8, 9]

=============

使用这样的列表输入,np.delete相当于:

In [285]: mask=np.ones((4,),bool)
In [286]: mask[[1,3]]=False
In [287]: mask
Out[287]: array([ True, False,  True, False], dtype=bool)
In [288]: B[mask,:]
Out[288]: 
array([[ 2,  4,  6],
       [14, 16, 18]])