我有兴趣将Alea GPU与第三方库一起使用，并试图了解我的选择。具体来说，我对使用this L-BFGS library感兴趣。我对F＃生态系统还很陌生，但对CUDA和函数式编程都有经验。
我一直在使用那个L-BFGS库作为实现逻辑回归的程序的一部分。如果我可以假设库正确并且在类型安全的F＃中编写我的其余代码（包括在GPU上运行的代码），那将是很好的。
link C++ with F#似乎可能。假设我弄清楚如何将L-BFGS库集成到F＃程序中，Alea GPU的引入会引起任何问题吗？
我想避免的是使用Alea在F＃中重写L-BFGS。但是，这可能是使用F＃的最简单方法。如果Alea有任何非线性优化设施，我可能会改用它们。
答案 0 :(得分：1)
Alea GPU还没有非线性优化器。 CUDA版本的实现与标准CPU L-BFGS略有不同，有时会导致一些准确性问题。除此之外，我没有遇到任何代码问题，只是性能获胜也很大程度上取决于目标函数。逻辑回归的目标函数在数值上相对便宜。
我们有一个内部C＃版本，用于移植到Alea GPU的代码，也可以在F＃中使用，我们计划在将来的版本中发布它。