使用psycopg2模块将值插入db时出错

时间:2017-01-03 17:52:54

标签: python postgresql sqlalchemy psycopg2

我正在尝试使用与sqlalchemy一起使用的pscycopg2模块将数据帧插入到我的postgres数据库中。该过程将excel文件加载到pandas数据框中,然后通过预定义的表模式将数据框插入数据库。

我相信这些是相关的代码行:

post_meta.reflect(schema="users")
df = pd.read_excel(path) 
table = sql.Table(table_name, post_meta, schema="users")
dict_items = df.to_dict(orient='records')
connection.execute(table.insert().values(dict_items))

我收到以下错误:

<class 'sqlalchemy.exc.ProgrammingError'>, ProgrammingError("(psycopg2.ProgrammingError) can't adapt type 'numpy.int64'",)

数据框中的所有数据字段类型都是int64。

我似乎无法找到有关此错误原因及其含义的类似问题或信息。

任何方向都会很棒。 感谢

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

看起来你正在尝试插入numpy整数,而psycopg2并不知道如何处理这些对象。您需要先将它们转换为普通的python整数。也许尝试在每个值上调用int()函数...如果失败,请提供更多代码上下文。

答案 1 :(得分:2)

我也遇到了这个错误,然后意识到我试图将整数数据插入到SqlAlchemy Numeric列中,该列映射到float,而不是int。将违规的DataFrame列更改为float对我来说是个窍门: df[col] = df[col].astype(float)

也许你也试图将整数数据插入非整数列?