R中的Tobit回归

时间:2017-01-03 16:02:50

标签: r regression packages

我在R中进行Tobit回归,因为我的因变量被审查为0。 我有6年的面板数据,107家公司,606观察。 我使用包CensReg

我导入了我的数据库(T1)。

我使用pdata.frame来指定面板数据的结构。像:

mydata<- pdata.frame (T1, index = c("firm", "year"))

之后:

Tob <- censReg(formula=Imp ~ Bath + CEOTurnover + ChangeOCF + E + Sales + ROE + GTA + Size , data = mydata, method="BHHH")

(如此解释:https://cran.r-project.org/web/packages/censReg/vignettes/censReg.pdf

我收到错误消息:

Warnmeldung:
In log(rEff$ercomp$sigma$id) : NaNs wurden erzeugt
  

摘要(陀)

呼叫: censReg(公式= Imp~Bath + CEOTurnover + ChangeOCF + E +     销售+ ROE + GTA +大小,数据= mydata,方法=“BHHH”)

观察:          左检查未经审查的右删失            606 469 137 0

系数: printCoefmat中的Fehler(coef(x,logSigma = logSigma),digits = digits):   'x'必须是系数矩阵/数据帧

  

可能是什么问题,或者您建议使用其他包装。

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