Question

我有一个包含某些列和行的数据框，如果满足某些条件，我需要在其中一列中添加前缀

我需要根据Samples数据帧中的值为df.col2添加一个后缀，我尝试使用np.where，如下所示，

df = pd.DataFrame({'col':['a',0,2,3,5],'col2':['PFD_1','PFD_2','PFD_3','PFD_4','PFD_5']})
Samples=pd.DataFrame({'Sam':['PFD_1','PFD_5']})

whhich抛出错误，

df['col2'] = np.where(df.col2.isin(samples.Sam),'Yes' + df.col2, 'Non_'+ df.col2)

它不会返回我要求的内容，并且会抛出错误最后数据框应该是什么样的，

TypeError: can only perform ops with scalar values

Answer 1

一旦我更改了“样本”的大小写，您的代码就能正常运行。 ..

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'col':['a',0,2,3,5],'col2': ['PFD_1','PFD_2','PFD_3','PFD_4','PFD_5']})
Samples=pd.DataFrame({'Sam':['PFD_1','PFD_5']})
df['col2'] = np.where(df.col2.isin(Samples.Sam),'Yes' + df.col2, 'Non_'+ df.col2)
df['col2']

输出..

0     YesPFD_1
1    Non_PFD_2
2    Non_PFD_3
3    Non_PFD_4
4     YesPFD_5
Name: col2, dtype: object

如果满足条件，如何为列的行添加前缀

1 个答案: