LinearDiscriminantAnalysis的shrinkage = true时的MemoryError

Question

除了设置收缩参数外，其余的场景算法运作良好 为了提高算法的准确性，我使用了各种技术 在scikit文档中，它表示使用收缩可以提高准确性。

我正在使用scikit-learn（fetch_olivetti_faces）提供的AT＆amp; T数据集。

是因为功能数量大还是内存问题？

目前我正在使用VM机器来运行代码 机器的硬件规格如下：

CPU：Core i5
记忆：1 GB拉杆
存储：20 GB SSD
操作系统：UBUNTU 14.4

这是我正在运行的代码：

lda = LinearDiscriminantAnalysis(solver='lsqr',shrinkage='auto')

这是我得到的错误：