Question

我想使用NDK工具链为Android编译一些库。我在编译libiconv，libtiff，libxml2时遇到问题，并验证它们是否针对每个目标架构正确构建。我怎样才能编译像libiconv这样的普通项目并验证它是否构建正确？

Answer 1

通过交叉编译libiconv

的示例

您可以在GitHub

上找到这些文件

构建一个独立的工具链

使用Automake进行编译时，您需要一个独立的工具链，它体现了一个目标架构和一个特定的平台版本。以下脚本概述了该过程。

generate-standalone.sh

#!/bin/bash 

ANDROID_NDK_DIR=/opt/android-ndk-r13b
ANDROID_API=19
ANDROID_STL=gnustl
INSTALL_PREFIX=/opt/standalone-r13b
declare -a COMPILE_ARCHITECTURES=("arm" "x86")

pushd ${ANDROID_NDK_DIR}
for ARCH in "${COMPILE_ARCHITECTURES[@]}"
do
    INSTALL_DIR=${INSTALL_PREFIX}-${ARCH}
    build/tools/make_standalone_toolchain.py \
        --arch ${ARCH} \
        --api ${ANDROID_API} \
        --stl ${ANDROID_STL} \
        --install-dir ${INSTALL_DIR}
done
popd

替换config.sub和config.guess

在一些较旧的项目中，您会发现config.guess和config.sub文件无法识别Android NDK工具链，因此您需要从automake获取更新的工具链。在这个项目中，我复制了Automake 1.15中的文件，并覆盖了libiconv项目中的文件。

针对3种架构进行编译

为架构选择的标志来自Google的ABI Management和Standalone Toolchain页面。

注意：在此示例中，我还没有编译64位目标。我需要将Android API提升到21以添加ARM64和x86_64。

ANDROID_NDK_DIR=/opt/standalone-r13b
LIBICONV_INSTALL_DIR=${HOME}/Development/libiconv

declare -a COMPILE_ARCHITECTURES=("arm" "armv7a" "x86")
SAVED_PATH="${PATH}"
for ARCH in "${COMPILE_ARCHITECTURES[@]}"
do
    COMPILER_GROUP=""
    COMPILER_PREFIX=""
    case ${ARCH} in
        "arm" )
            COMPILER_GROUP=arm
            ;;
        "armv7a" )
            COMPILER_GROUP=arm
            ;;
        "x86" )
            COMPILER_GROUP=x86
            ;;
    esac

    export ANDROID_NDK_ROOT="${ANDROID_NDK_DIR}-${COMPILER_GROUP}"

    ANDROID_NDK_BIN="${ANDROID_NDK_ROOT}/bin"
    ANDROID_SYSROOT_DIR="${ANDROID_NDK_ROOT}/sysroot"

    export PATH="${ANDROID_NDK_BIN}:${SAVED_PATH}"

    export CFLAGS="--sysroot=${ANDROID_SYSROOT_DIR}"
    export LDFLAGS=""
    case ${ARCH} in
        "arm" )
            ABI_NAME=armeabi
            COMPILER_PREFIX=arm-linux-androideabi
            ;;
        "armv7a" )
            ABI_NAME=armeabi-v7a
            COMPILER_PREFIX=arm-linux-androideabi
            CFLAGS="${CFLAGS} -march=armv7-a -mfpu=neon -mfloat-abi=softfp -mthumb"
            LDFLAGS="${LDFLAGS} -march=armv7-a -Wl,--fix-cortex-a8" 
            ;;
        "x86" )
            ABI_NAME=x86
            COMPILER_PREFIX=i686-linux-android
            CFLAGS="${CFLAGS} -march=i686 -mtune=intel -mssse3 -mfpmath=sse -m32"
            ;;
    esac


    export CC=${ANDROID_NDK_BIN}/${COMPILER_PREFIX}-gcc
    export CPP=${ANDROID_NDK_BIN}/${COMPILER_PREFIX}-cpp
    export CXX=${ANDROID_NDK_BIN}/${COMPILER_PREFIX}-g++
    export LD=${ANDROID_NDK_BIN}/${COMPILER_PREFIX}-ld
    export AR=${ANDROID_NDK_BIN}/${COMPILER_PREFIX}-ar
    export RANLIB=${ANDROID_NDK_BIN}/${COMPILER_PREFIX}-ranlib
    export STRIP=${ANDROID_NDK_BIN}/${COMPILER_PREFIX}-strip

   echo "---- Compiling for ${ARCH}"
   ./configure --enable-static --host="${COMPILER_PREFIX}" --prefix="${LIBICONV_INSTALL_DIR}/${ABI_NAME}"
   make clean
   make -j4
   make install
done

export PATH="${SAVED_PATH}"

验证库的目标是所需的架构

你可以在NDK中找到arm-linux-androideabi-readelf，以确定我是否分别在armeabi和armeabi-v7a中使用Thumb-1或Thumb-2指令。

arm-linux-androideabi-readelf -A libiconv.so.2.5.1.so

armeabi

Attribute Section: aeabi
File Attributes
  Tag_CPU_name: "5TE"
  Tag_CPU_arch: v5TE
  Tag_ARM_ISA_use: Yes
  Tag_THUMB_ISA_use: Thumb-1
  Tag_FP_arch: VFPv2
  Tag_ABI_PCS_wchar_t: 4
  Tag_ABI_FP_denormal: Needed
  Tag_ABI_FP_exceptions: Needed
  Tag_ABI_FP_number_model: IEEE 754
  Tag_ABI_align_needed: 8-byte
  Tag_ABI_enum_size: int
  Tag_ABI_optimization_goals: Aggressive Speed

armeabi-V7A

如果您的项目支持NEON等高级功能，那么您肯定希望验证您是否使用正确的选项编译了库。

Attribute Section: aeabi
File Attributes
  Tag_CPU_name: "ARM v7"
  Tag_CPU_arch: v7
  Tag_CPU_arch_profile: Application
  Tag_ARM_ISA_use: Yes
  Tag_THUMB_ISA_use: Thumb-2
  Tag_FP_arch: VFPv3
  Tag_Advanced_SIMD_arch: NEONv1
  Tag_ABI_PCS_wchar_t: 4
  Tag_ABI_FP_denormal: Needed
  Tag_ABI_FP_exceptions: Needed
  Tag_ABI_FP_number_model: IEEE 754
  Tag_ABI_align_needed: 8-byte
  Tag_ABI_enum_size: int
  Tag_ABI_HardFP_use: Deprecated
  Tag_ABI_optimization_goals: Aggressive Speed
  Tag_CPU_unaligned_access: v6

使用Android NDK编译基于Automake（配置）的项目

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