将pandas dataframe列导入为字符串而不是int或float

时间:2017-01-03 08:27:50

标签: python pandas

我指的是这个问题。

ID
00013007854817840016671868
00013007854817840016749251
00013007854817840016754630
00013007854817840016781876
00013007854817840017028824
00013007854817840017963235
00013007854817840018860166


df = read_csv('sample.csv')

df.ID
>>

0   -9223372036854775808
1   -9223372036854775808
2   -9223372036854775808
3   -9223372036854775808
4   -9223372036854775808
5   -9223372036854775808
6   -9223372036854775808
Name: ID

建议的解决方案是:

read_csv('sample.csv', dtype={'ID': object})

但是,如果我希望将整个csv文件读作str列而不是int,该怎么办?为每列提供字典将是非常繁琐的。有没有更干净的方法?

1 个答案:

答案 0 :(得分:6)

您可以将参数sun/java2ddtype

一起使用
str