Question

df1 =  pd.read_table('CUSR0000SS62031.csv', sep=',')
df2 =  pd.read_table('CUUR0000SS62031.csv', sep=',')
df3 =  pd.read_table('CUSR0000SERA02.csv', sep=',')
df4 =  pd.read_table('CUUR0000SERA02.csv', sep=',')
df5 =  pd.read_table('CUUR0000SEFR02.csv', sep=',')

现在我正在编写这样的代码来加载csv文件....但是生成代码需要时间......

如果我有一个文件名数组，我可以使用while / for循环自动执行上述代码吗？非常感谢，我已经尝试但不确定如何自动将df1的名称更改为n ...谢谢!!

Answer 1

生成变量名称不是一个好主意，但作为一个不错的选择，您可以在列表解析中创建数据帧：

df_list = [pd.read_table(f,sep=',') for f in ['CUSR0000SS62031.csv','CUUR0000SS62031.csv','CUSR0000SERA02.csv','CUUR0000SERA02.csv','CUUR0000SEFR02.csv']]

然后按索引（例如：df_list[1]）或循环访问您的数据框：

for dfx in df_list:
   # do something with dfx pd.dataframe object

如何在python上一次读取multile csv文件？

1 个答案: