Question

我正在使用请求库将api包裹成一个函数：

import pandas as pd
import requests, json

def foo(text):
    payload = {'key': '00ac1ef82687c7533d54be2e9', 'of': 'json', \
               'nko': text, \
               'woei': 'm', \
               'nvn': 'es'}

    r = requests.get('http://api.example.com/foo', params=payload)
    data = json.loads(r.text)
    return data

然后，我想将上述函数应用于以下数据帧：

DF：

    colA
0   lore lipsum dolor done
1   lore lipsum
2   done lore
3   dolor lone lipsum

因此，我尝试了以下内容：

df['new_col'] = df['colA'].apply(foo)
df

但是，我得到以下例外：

/usr/local/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/series.py in   apply（self，func，convert_dtype，args，** kwds）2287 2288
  if is_extension_type（self.dtype）：    - ＆GT; 2289 mapped = self._values.map（f）2290 else：2291 values = self.asobject

/usr/local/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/categorical.py in   地图（自我，映射器）       950返回self.from_codes（self._codes.copy（），       951类= new_categories，    - ＆GT; 952 ordered = self.ordered）       953除了ValueError：       954 return np.take（new_categories，self._codes）

/usr/local/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/categorical.py in   from_codes（cls，代码，类别，有序，名称）       466＆＃34;代码需要可以转换为整数数组＆＃34;）       467    - ＆GT; 468个类别= cls._validate_categories（类别）       469       470如果len（代码）和（codes.max（）＆gt; = len（类别）或codes.min（）＆lt; -1）：

/usr/local/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/categorical.py in   _validate_categories（cls，categories，fastpath）       571个＃类别必须是唯一的       572    - ＆GT; 573如果不是categories.is_unique：       574引发ValueError（＆＃39;分类类别必须是唯一的＆＃39;）       575
     pandas.lib.cache_readonly中的pandas / src / properties.pyx。获取   （熊猫/ lib.c：43685）（）

/usr/local/lib/python3.5/site-packages/pandas/indexes/base.py in   is_unique（self）1068 def is_unique（self）：1069＆＃34;＆＃34;＆＃34;   如果索引具有唯一值，则返回＆＃34;＆＃34;＆＃34;    - ＆GT; 1070返回self._engine.is_unique 1071 1072 @property
     pandas.index.IndexEngine.is_unique中的
pandas / index.pyx。获取   （熊猫/ index.c：4883）（）

pandas.index.IndexEngine.initialize中的pandas / index.pyx   （熊猫/ index.c：5828）（）

pandas / src / hashtable_class_helper.pxi in   pandas.hashtable.PyObjectHashTable.map_locations   （熊猫/ hashtable.c：13788）（）

TypeError：不可用类型：＆＃39; dict＆＃39;

因此，我的问题是如何正确地将foo函数应用于df列？

Answer 1

调用df['colA'].apply(foo)类似于：foo(df['colA'])（其中df['colA'] - 是pandas.Series），因此您的函数应该能够接受pandas.Series作为参数 - 如果不是这种情况且foo()只能接受标量参数，那么我们必须为每一行调用foo()：

df[['colA']].apply(foo, axis=1)

注意：df[['colA']] - 是一个DataFrame，因为Series.apply()函数没有axis参数

不可用的类型：＆＃39; dict＆＃39;在应用熊猫功能的同时？

1 个答案: