我有三个数据帧,包含77个变量。它们都是相同的,它们只是年份不同(2014年,2015年,2016年)。
我想合并它们,但所有的名称都完全相同,所以我不知道哪些值属于2014年,2015年或2015年。
我想通过将年份添加到三个数据框中的所有字符串来解决此问题。
所以现在我有:
df_2014:
a|b|c
1|2|3
df_2015
a|b|c|
4|5|6|
df_2016
a|b|c|
7|8|9|
我想:
df_2014:
a(2014)|b(2014)|c(2014)
1|2|3
df_2015:
a(2015)|b(2015)|c(2015)|
4|5|6|
df_2016:
a(2016)|b(2016)|c(2016)|
7|8|9|
有人知道我是否可以通过循环或其他功能执行此操作?否则我需要重命名231次colnoames;)
谢谢,Arnand
答案 0 :(得分:1)
首先将它们全部列入清单:
l = list(df2014, df2015, df2016)
lapply(seq_along(l), function(x) {colnames(l[[x]]) = paste0(colnames(l[[x]]) ,"(", x+2013, ")");l[[x]]})
答案 1 :(得分:1)
您可以使用setNames。例如:
df_2017 <- data.frame(a = 1, b = 2, c = 3)
setNames(df_2017, paste("df_2017",colnames(df_2017), sep = ""))
Output:
df_2017a df_2017b df_2017c
1 1 2 3