Question

我有这个数据框

       X    Y  Z    Value 
0      18   55  1      70   
1      18   55  2      67 
2      18   57  2      75     
3      18   58  1      35  
4      19   54  2      70

我想将其保存为具有此格式的文本文件

   X    Y  Z    Value 
   18   55  1      70   
   18   55  2      67 
   18   57  2      75     
   18   58  1      35  
   19   54  2      70

我试过这段代码但是没有用：

np.savetxt('xgboost.txt', a.values, delimiter ='\t')

TypeError: Mismatch between array dtype ('object') and format specifier ('%.18e %.18e %.18e')

Answer 1

CSV 表示逗号分隔值。这是纯文本（ansi）。

TXT实际上不是一种文件格式，它可能意味着不同环境中的多种内容。通常，您以CSV（逗号分隔值）或TSV（制表符分隔值）导出表。您应该选择哪个主要取决于您的数据：如果您的数据中包含逗号而不是制表符，则应选择TSV。

您不必使用np.savetxt()。您可以使用df_object.to_csv()

来实现它

这样做：

df_object.to_csv('xgboost.txt', sep='\t', index=False)

Answer 2

这几乎完全与以下内容重复：
Python, Pandas : write content of DataFrame into text File

我在这里再次报告所引用的SO问题的答案，并通过一些非常小的修改来适应这种情况您可以使用两种方法。

np.savetxt()，在这种情况下，您应该具有以下内容：

np.savetxt('xgboost.txt', a.values, fmt='%d', delimiter="\t", header="X\tY\tZ\tValue")

假设a是数据帧。当然，您可以更改所需的分隔符（制表符，逗号，空格等）我附上答案和@MYGz答案中提到的另一个选择是使用to_csv方法，即：

a.to_csv('xgboost.txt', header=True, index=False, sep='\t', mode='a')

数据框到file.txt python

2 个答案: