Python（Pandas）错误＆＃39;标签[阿尔及利亚]不在[索引]＆＃39;

Question

我不明白为什么会这样做

df[(df['Gold']>0) & (df['Gold.1']>0)].loc[((df['Gold'] - df['Gold.1'])/(df['Gold'])).abs().idxmax()]

但是当我除以(df['Gold'] + df['Gold.1'] + df['Gold.2'])时 它停止工作给我错误，你可以在下面找到。

有趣的是，以下行可以使用

df.loc[((df['Gold'] - df['Gold.1'])/(df['Gold'] + df['Gold.1'] + df['Gold.2'])).abs().idxmax()]

自从我开始学习Python和Pandas以来，我不明白发生了什么。我需要了解发生这种情况的原因以及解决方法。

ERROR

  

KeyError：＆＃39;标签[Algeria]不在[index]＆＃39;

DataFrame snap

Answer 1

您的问题是boolean indexing：

df[(df['Gold']>0) & (df['Gold.1']>0)]

返回一个过滤后的DataFrame，该数据框不包含您使用此计算的index max值Series：

((df['Gold'] - df['Gold.1'])/(df['Gold'] + df['Gold.1'] + df['Gold.2'])).abs().idxmax()

在您的数据中，它是Algeria。

所以loc逻辑上会抛出KeyError。

一种可能的解决方案是将新过滤的DataFrame分配给df1，然后使用Series获取与idxmax的最大值对应的索引：

df1 = df[(df['Gold']>0) & (df['Gold.1']>0)]
df2 = df1.loc[((df1['Gold']-df1['Gold.1'])/(df1['Gold']+df1['Gold.1']+df1['Gold.2'])).abs().idxmax()]