Question

我在转动表时遇到问题。我有一个名为Rate的pandas数据框中的数据，其中我有该用户的用户ID，book-id和该书的评级。

像这样：

User  Book  Rating
user1 book1 2.5
user3 book7 3.0
user1 book3 2.0
...   ...   ...

我希望将所有唯一的User作为行，所有唯一的书籍作为列以及它们相应的评级（3或2或4.5等）作为值来转动表格。我正在使用这一行

y = Rate.pivot(index=Rate.columns[0], columns=Rate.columns[1], values=Rate.columns[2])

但我有这个错误：

"---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-29-7c13513a221b> in <module>()
      1 #Rate.columns = ['User','Book','Ratings']
----> 2 y = Rate.pivot(index=Rate.columns[0], columns=Rate.columns[1], values=Rate.columns[2])

C:\Users\conne\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in pivot(self, index, columns, values)
   3844         """
   3845         from pandas.core.reshape import pivot
-> 3846         return pivot(self, index=index, columns=columns, values=values)
   3847 
   3848     def stack(self, level=-1, dropna=True):

C:\Users\conne\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\reshape.py in pivot(self, index, columns, values)
    330         indexed = Series(self[values].values,
    331                          index=MultiIndex.from_arrays([index, self[columns]]))
--> 332         return indexed.unstack(columns)
    333 
    334 

C:\Users\conne\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\series.py in unstack(self, level, fill_value)
   2041         """
   2042         from pandas.core.reshape import unstack
-> 2043         return unstack(self, level, fill_value)
   2044 
   2045     # ----------------------------------------------------------------------

C:\Users\conne\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\reshape.py in unstack(obj, level, fill_value)
    405     else:
    406         unstacker = _Unstacker(obj.values, obj.index, level=level,
--> 407                                fill_value=fill_value)
    408         return unstacker.get_result()
    409 

C:\Users\conne\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\reshape.py in __init__(self, values, index, level, value_columns, fill_value)
     99 
    100         self._make_sorted_values_labels()
--> 101         self._make_selectors()
    102 
    103     def _make_sorted_values_labels(self):

C:\Users\conne\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\reshape.py in _make_selectors(self)
    134         selector = self.sorted_labels[-1] + stride * comp_index + self.lift
    135         mask = np.zeros(np.prod(self.full_shape), dtype=bool)
--> 136         mask.put(selector, True)
    137 
    138         if mask.sum() < len(self.index):

IndexError: index 1495360453 is out of bounds for axis 0 with size 1495018980"

有人可以解释一下为什么会收到错误以及如何删除错误？请注意，唯一身份用户的数量不等于唯一身份证的数量！

Answer 1

这显然是超出规模的问题。假设你有一个大小为3的数组，并尝试在内部写第4个。

使用Pandas.pivot时出现索引错误

1 个答案: