Question

这里我想用python运行这个代码尝试神经网络：

from __future__ import print_function 
from keras.datasets import mnist from 
keras.models import Sequential from 
keras.layers import Activation, Dense 
from keras.utils import np_utils 
import tensorflow as tf


batch_size = 128 nb_classes = 10 nb_epoch = 12

#input image dimensions img_row, img_cols = 28, 28

#the data, Shuffled and split between train and test sets (X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data()


X_train = X_train.reshape(X_train.shape[0], img_rows * img_cols)

X_test = X_test.reshape(X_test.shape[0], img_row * img_cols)

X_train = X_train.astype('float32') X_test = X_test.astype('float32') X_train /= 255 X_text /= 255

print('X_train shape:', X_train.shape) print(X_train_shape[0], 'train samples') print(X_test_shape[0], 'test samples')

#convert class vectors to binary category

Y_train = np_utils.to_categorical(y_train, nb_classes)

Y_test = np_utils.to_categorical(y_test, nb_classes)

model = Sequential()

model.add(Dense(output_dim = 800, input_dim=X_train.shape[1])) model.add(Activation('sigmoid')) model.add(Dense(nb_classes)) model.add(Actiovation('softmax'))

model.compile(loss = 'categorical_crossentropy', optimizer='sgd', metrics=['accuracy']) #crossentropy fungsi galat atau fungsi error dipakai kalo class biner



#model.fit(X_train, Y_train, batch_size=batch_size, nb_epoch = nb_poch, verbose=1, validation_data=(X_test, Y_test))

score = model.evaluate(X_test, Y_test, verbose = 0) print('Test Score : ', score[0]) print('Test Accuracy : ', score[1])

一开始它必须安装keras，并且成功。但是当第一次尝试运行代码时，错误是：

ImportError：无模块化名称＆＃34; tensorflow＆＃34;

然后我使用pip安装：

pip install tensorflow

安装后我尝试再次运行代码，得到另一条消息：

ImportError：没有模块化名称＆＃34; tensorflow.python＆＃34;

Message Error 我对错误

一无所知

Answer 1

卸载tensorflow：

pip uninstall tensorflow

然后重新安装：

pip install tensorflow

Answer 2

对我来说，升级pip很有帮助，

pip install --upgrade pip
pip uninstall tensorflow
pip install tensorflow

Answer 3

打开python shell并输入：

help('modules')

这将收集所有可用模块的列表。张量流不应显示，因为它未正确安装（根据traceback）然后：

import sys
sys.path()

这将为您提供可以安装模块的系统路径列表。如果安装模块存在已知问题，我建议手动将文件移动到正确的系统路径系统路径取决于您使用的操作系统，因此我不知道我无法告诉您将其移动到何处但是sys.path()可以！

希望我能提供帮助， Narusan

Answer 4

尝试更改实际运行的python目录。并确保运行python目录不是你下载tensorflow的地方。否则去任何其他目录，你没事。我希望能解决你的问题。

Answer 5

在Windows 10中，我也遇到同样的问题。直到现在，我仍然不知道为什么。

但是如果我创建一个虚拟环境

cd <your project path>

安装virtualenv

pip install virtualenv

创建虚拟环境

virtualenv <envname>

激活环境

Windows Powershell：.\<envname>\Scripts\activate
使用Bash或zsh的Unix：source <envname>/bin/activate

然后您现在安装tensorflow

(<envname>) $ pip install tensorflow

然后成功运行Hello World。

*不要忘记，每次虚拟环境jupyter，命令行等时，您都需要激活或配置。

Answer 6

尝试将文件名更改为唯一的名称。显然，同名的python脚本退出了，这就是导致问题的原因。我正在使用脚本，可以与bert_base_tf_20.py一起正常工作，但是当我将名称更改为code.py时，发生了这种情况。因此将其更改回bert_code.py

工作正常

Answer 7

如果您具有python 3.6及更高版本（最有可能），则默认情况下将安装pip3软件包。使用pip3安装tensorflow将使安装路径对python可见。所以尝试

pip3 install tensorflow

有史以来的第一反应，希望能有所帮助！

Answer 8

我在运行一个名为tensorflow.py的python文件时遇到了同样的问题，将其重命名后，该问题消失了，文件开始正常运行。

Answer 9

pip install --upgrade pip

这对我有用

Answer 10

安装 tensorflow 1.15 解决了我的问题

Answer 11

还有一个问题在这里没有提到，我花了点时间才弄清楚。如果你在 C:\Program Files\Python 上安装了 python，那么在安装 tensorflow 时，pip 会默认到另一个目录。从 C:\Program Files\Python 中删除 python 并将其安装在另一个目录（例如 C:\Python）中为我解决了该问题。

Answer 12

试试这些步骤

id   breed_name   featurevalue__feature_value
 0        name1                             2
 0        name1                             1
 0        name1                             3
 1        name2                             1
 1        name2                             2
 1        name2                             2
 2        name3                             3
 2        name3                             3
 2        name3                             3

ImportError：没有名为＆＃39; tensorflow.python＆＃39;

12 个答案: