在训练LSTM时从csv加载文件时出错

Question

我对tensorflow相对较新，我试图在tensorflow中为我抓取的一些数据训练一个两层LSTM，并保存为CSV。但是，在我使用tensorflow网站上显示的方法后，我不断收到以下错误：

  

TypeError：输入必须是序列

原始代码是：

file = tf.train.string_input_producer(['players_raw.csv'],
num_epochs=100, shuffle=False)
reader = tf.TextLineReader()
key, val = reader.read(file)
gameNum, age, team, homeAway, opponent, pointDiff, secs, orb, drb, ast, stl, blk, to, pts, fanPts = tf.decode_csv(val, record_defaults=defaults)
features = tf.pack([gameNum, age, team, homeAway, opponent, pointDiff, secs, orb, drb, ast, stl, blk, to, pts])
label = tf.pack([fanPts]);

lstmCell = rnn_cell.LSTMCell(NUM_FEATURES)
stacked = rnn_cell.MultiRNNCell([lstmCell] * 2)
outputs, states = rnn.rnn(stacked, features, dtype=tf.float32)

最后一行是导致错误的原因。我想我明白问题是什么，但我不确定如何修复它