Question

我无法找到解决问题的方法，希望你能帮到我。我有一个缓冲图像（例如img），我想调整它（使用其像素数组）以恰好适合100px（100 x 100）。我找到的所有解决方案都只是在绘图时“拉伸”图像，但我真的需要数组。我想到了一个算法并尝试了这个：

BufferedImage resized = new BufferedImage(100,100,BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
        for(int i = 0; i < img.getWidth(); i++){
            for(int j = 0; j < img.getHeight(); j++){
                resized.setRGB(i*(100/img.getWidth()), j*(100/img.getHeight()), img.getRGB(i, j));
            }
        }

我无法解释它（嗯，不是英文）它做了什么，但我认为你可以很容易地看到它（对于原始图像中的每个像素（img），将它放在新的BufferedImage（调整大小）中（旧位置*调整大小因素）。（希望这是一个很好的描述）。但是，它不起作用，我只得到零:( 有人可以告诉我要修改什么或给我一个算法的另一个例子吗？（无论多快，只要我能理解它）

（我真的希望它不是转发，因为我真的找不到另一个针对数组调整大小的问题/解决方案：/）

问候：）

Answer 1

让我们只在一个方面看你的问题。对于宽度为i的原始图片中的每列owidth，您希望在宽幅ii的新图片中找到列nwidth，在您的情况下为100.您计算{ {1}}像这样：

ii

该公式原则上是好的，但括号确保首先计算定量ii = i * (nwidth / owidth);。由于缩小比例，因此该比率小于1。因为nwidth / owidth和nwidth都是整数，所以除法是整数除法，其结果也必须是整数。这里是零。

您可以通过两种方式解决此问题：将该部门设为浮点除法：

owidth

或者只是删除括号，以便首先进行乘法运算：

ii = i * (1.0 * nwidth / owidth);

（当你的图像非常大时，存在溢出的风险，但在你的情况下，这不应该是一个问题。）

最后，James K Polk是对的：你的逻辑是错误的。使用ii = i * nwidth / owidth;循环访问新图像的每个像素，并从旧图像中为新图像中的每个像素选择一个源像素。（这也意味着比率相反。）

该逻辑对于放大和缩小都是一个重要的原则：您必须为每个目标像素选择一个源像素。放大时，您最终会多次使用相同的源像素;缩小时，您跳过一些源像素。这是一种快速，直接（但不是必需的高质量）缩放算法。

BufferedImage调整大小算法

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