使用datetime.date对象列表过滤数据帧行

时间:2016-12-31 00:12:19

标签: python pandas

问题:

我正在尝试使用datetime.date个对象列表来过滤我的数据帧行。我得到ValueError: Arrays were different lengths: 175033 vs 33

数据:

type(third_friday_lst)
list

type(third_friday_lst[0])
datetime.date

third_friday_lst

[datetime.date(2013, 1, 18),
 datetime.date(2013, 2, 15),
 datetime.date(2013, 3, 15),
 datetime.date(2013, 4, 19),
 datetime.date(2013, 5, 17),
 datetime.date(2013, 6, 21),
 datetime.date(2013, 7, 19),
 datetime.date(2013, 8, 16),
 datetime.date(2013, 9, 20),
 datetime.date(2013, 10, 18),
 datetime.date(2013, 11, 15)]

我尝试了什么:

如果我使用以下代码,我会得到所需的输出,但仅当我使用third_friday_lst[0]指定列表中的第一项时:

data[data['dt-date'] == third_friday_lst[0]]

                       Date         Time    Open    High    Low   Last Volume   dt-date
Timestamp                               
2013-01-18 08:00:00 2013/1/18   08:00:00    7875.5  7876.0  7867.5  7870.5 1059 2013-01-18
2013-01-18 08:05:00 2013/1/18   08:05:00    7871.0  7878.5  7870.5  7877.5  511 2013-01-18
2013-01-18 08:10:00 2013/1/18   08:10:00    7877.0  7879.0  7875.5  7875.5  226 2013-01-18
2013-01-18 08:15:00 2013/1/18   08:15:00    7875.5  7878.0  7874.5  7876.0  162 2013-01-18

期望的输出:

我想使用data使用third_friday_lst过滤行,而不使用列表索引[0],因为我希望列表中包含所有日期。我不想使用['dt-date']列,但如果需要,则可以。

感谢

2 个答案:

答案 0 :(得分:5)

您可以尝试:

data[data['dt-date'].isin(third_friday_lst)]

谢谢!

答案 1 :(得分:1)

为了完整起见,我在帖子中提到我不想使用['dt-date']列:

data[data.index.to_series().dt.date.isin(third_friday_lst)]