摆脱二进制图像中的大blob，但使用PIL或skimage

Question

我有两张图片：

使用不同的分辨率，但这不是重点。在左边，由于相机反射，我有一个“大”斑点。我想摆脱那个blob，所以关闭blob。但是在右边我有更小的blob，这是我需要保留的有价值的信息。 这两个图像都需要经历相同的算法。 如果我使用一个简单的开口，那么较小的斑点也会消失。有没有一种简单的方法可以在Python中使用skimage或/和PIL实现它？

在一个完美的世界中，左图像应该只创建一个白色圆圈，右图像应该在白色圆圈内有黑点。可以改变右图像上黑点的大小。

这是一张应直接在

描述图像问题的图像

Answer 1

确定。所以在我回答之前。我必须告诉你，这是一种hackish方式，没有科学背景。

from skimage import io, measure
import numpy as np
img = io.imread('img.png', as_grey=True)
img = np.invert(img>0)
labeled_img = measure.label(img)
labels = np.unique(labeled_img)
newimg = np.zeros((img.shape[0],img.shape[1]))
for label in labels:
    if np.sum(labeled_img==label) < 250:
        newimg = newimg + (labeled_img==label)
io.imshow(newimg)
io.show()

由于这是一种hackish方式，我知道我应该评论相当回答，但我没有足够的评论点。