PredictionIO的TextClassification将不会受到训练。无论

Question

使用PredictionIO的文本分类引擎。

1. 更改了＆＃34; appName＆＃34;在engine.json。
2. 更改了DataSource.scala中的代码（对于＆＃34;事件＆＃34;＆amp;＆＃34; EntityType.Label＆amp; Text属性与JSON文件中的每个事件的格式相同）
3. 更改了Evaluation.scala（适用于＆＃34; appName＆＃34;）
4. 使用PostgreSQL。不得不在Spark Lib文件夹中保留Driver jar。 ＆＃34; pio import＆＃34;之后才开始工作。可以在表pio_event_1中查看数据。 http://localhost:7070/events.json?accessKey=返回记录。
5. 引擎已经建成。
6. 然后它失败了＃p; pio train --verbose＆＃34;

继续观察下面的例外，

  

线程中的异常＆＃34; main＆＃34; java.lang.IllegalStateException：还没看到任何文件。       at org.apache.spark.mllib.feature.IDF $ DocumentFrequencyAggregator.idf（IDF.scala：136）       在org.apache.spark.mllib.feature.IDF.fit（IDF.scala：59）       在com.accenture.predictionio.Preparator.prepare（Preparator.scala：33）       在com.accenture.predictionio.Preparator.prepare（Preparator.scala：24）       在org.apache.predictionio.controller.PPreparator.prepareBase（PPreparator.scala：37）       在org.apache.predictionio.controller.Engine $ .train（Engine.scala：671）       在org.apache.predictionio.controller.Engine.train（Engine.scala：177）       在org.apache.predictionio.workflow.CoreWorkflow $ .runTrain（CoreWorkflow.scala：67）       在org.apache.predictionio.workflow.CreateWorkflow $ .main（CreateWorkflow.scala：250）       在org.apache.predictionio.workflow.CreateWorkflow.main（CreateWorkflow.scala）       at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0（Native Method）       at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke（NativeMethodAccessorImpl.java:62）       at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke（DelegatingMethodAccessorImpl.java:43）       at java.lang.reflect.Method.invoke（Method.java:498）       在org.apache.spark.deploy.SparkSubmit $ .org $ apache $ spark $ deploy $ SparkSubmit $$ runMain（SparkSubmit.scala：672）       在org.apache.spark.deploy.SparkSubmit $ .doRunMain $ 1（SparkSubmit.scala：180）       在org.apache.spark.deploy.SparkSubmit $ .submit（SparkSubmit.scala：205）       在org.apache.spark.deploy.SparkSubmit $ .main（SparkSubmit.scala：120）       在org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.main（SparkSubmit.scala）