我偶然发现了Flink层次结构中的直方图类，但是没有＆＃34;这里是如何使用这个＆＃34;围绕它的文件。我想做类似的事情：
Histogram但遗憾的是if (items[i].ID == id){
无法通过Flink进行序列化。也许有一个＆＃34;这里有你如何使用这个＆＃34;还是有通过flink进行直方图的另一种方式。
我显然做错了什么。
答案 0 :(得分：6)
Flink的累加器不能用作DataStream或DataSet的数据类型。
相反，它们是通过RuntimeContext注册的，RichFunction.getRuntimeContext(). This is usually done in the可以从method of a open（）class MyFunc extends RichFlatMapFunction[Int, Int] {
val hist: Histogram = new Histogram()
override def open(conf: Configuration): Unit = {
getRuntimeContext.addAccumulator("myHist", hist)
}
override def flatMap(value: Int, out: Collector[Int]): Unit = {
hist.add(value)
}
}
RichFunction`获得：
JobExecutionResult累加器的所有并行实例定期发送到JobManager（主进程）并合并。可以从StreamExecutionEnvironment.execute()返回的checkboxRadio.bind(this)();访问其值。
我认为您的用例无法通过Flink的累加器来解决。您应该创建自定义直方图数据类型。