如果定义的掩码为true，如何更改特定的列值？

Question

我有一个数据框，我有这些列名

• 'TEAM1'，
• 'TEAM2'，
• '城市'，
• '日期'。

我想要做的是在特定条件满足时（我使用蒙版定义）将'city'的值指定为'dubai'。

这就是我正在做的事情：

 matches[((matches['team1']=='mi') & (matches['team2']=='rcb') & (matches['date']=='2014-04-19')),'city']='Dubai'

当满足以上所有条件时，我想将'city'（现在为null）中的值更改为'Dubai'

出现的问题：

  

'系列'对象是可变的，因此它们不能被散列

我该怎么做？

Answer 1

Bracket（[]）表示法访问python对象的__getitem__方法（如果已定义方法）。对于pd.DataFrame对象，您可以通过括号df[array_like_object]传递一个类似于对象的数组，它将执行一些操作

可能性1

# returns a copy of df with columns ['col1', 'col2']
df[['col1', 'col2']]

可能性2

# returns a slice of which rows have corresponding trues in the mask
df[boolean_mask]

跳过其他可能性

你有boolean_mask

((matches['team1']=='mi') & 
 (matches['team2']=='rcb') & 
 (matches['date']=='2014-04-19'))

和column

'city'

在这种情况下，它非常适合loc，它可以完全处理 Per @JohnGalt

matches.loc[
    ((matches['team1']=='mi') &
     (matches['team2']=='rcb') &
     (matches['date']=='2014-04-19')),
    'city'
] = 'Dubai'