我得到了pandas.DataFrame df：
打开高低关闭量索引日期设置
0 107.390 107.402 107.389 107.402 190.099998 0 0.0 -1
1 107.190 107.275 107.187 107.265 1419.299994 1 1.0 1
2 107.272 107.272 107.255 107.256 174.000000 2 2.0 -1
3 107.255 107.255 107.185 107.255 2581.300001 3 3.0 -1
4 107.199 107.258 107.185 107.245 4102.199995 4 4.0 -1
5 107.195 107.258 107.185 107.250 3335.600000 5 5.0 1
6 107.242 107.258 107.185 107.248 2824.900019 6 6.0 -1
7 107.343 107.345 107.187 107.245 1291.600012 7 7.0 -1
8 107.195 107.265 107.180 107.251 2746.099976 8 8.0 1
然后我从数据框中选择子集：
dfs = df.loc [df [＆＃39; setup＆＃39;] == 1]
当我尝试使用Plotly和dfs绘制绘图时，它显示错误，但它适用于df。
fig = FF.create_candlestick（dfs [＆＃39; Open＆＃39;]，dfs [＆＃39; High＆＃39;]，dfs [＆＃39; Low＆＃39;]，dfs [＆＃39;] ;关闭＆＃39;]，日期= dfs [＆＃39;索引＆＃39;]）
追踪（最近一次通话）： File＆＃34; C：/ Users / Qiu / Desktop / FX Programming / H1Signals.py＆＃34;，102行in fig = FF.create_candlestick（dfs [＆＃39; Open＆＃39;]，dfs [＆＃39; High＆＃39;]，dfs [＆＃39; Low＆＃39;]，dfs [＆＃39;关闭＆＃ 39;]，dates = dfs [＆＃39; index＆＃39;]） 文件＆＃34; C：\ Users \ Qiu \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ plotly \ tools.py＆＃34;，第5810行，在create_candlestick中 ** kwargs） 文件＆＃34; C：\ Users \ Qiu \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ plotly \ tools.py＆＃34;，第4973行，在_validate_ohlc 如果高[指数]＆lt; LST [指数]： 文件＆＃34; C：\ Users \ Qiu \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ series.py＆＃34;，第583行， getitem result = self.index.get_value（self，key） 文件＆＃34; C：\ Users \ Qiu \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ indexes \ base.py＆＃34;，1980行，get_value tz = getattr（series.dtype，＆＃39; tz＆＃39;，None）） 文件＆＃34; pandas \ index.pyx＆＃34;，第103行，在pandas.index.IndexEngine.get_value（pandas \ index.c：3332） 文件＆＃34; pandas \ index.pyx＆＃34;，第111行，在pandas.index.IndexEngine.get_value（pandas \ index.c：3035） 文件＆＃34; pandas \ index.pyx＆＃34;，第159行，在pandas.index.IndexEngine.get_loc（pandas \ index.c：4018） 文件＆＃34; pandas \ hashtable.pyx＆＃34;，第303行，在pandas.hashtable.Int64HashTable.get_item（pandas \ hashtable.c：6610） 文件＆＃34; pandas \ hashtable.pyx＆＃34;，第309行，在pandas.hashtable.Int64HashTable.get_item（pandas \ hashtable.c：6554） KeyError：0
答案 0 :(得分：0)
尝试：
dfs = df.loc[df['setup'] == 1]
dfs = dfs.reset_index()
fig = FF.create_candlestick(dfs['Open'], dfs['High'], dfs['Low'], dfs['Close'], dates=dfs['index'])
当您使用条件选择来拼接数据帧时，它会保留其原始索引。 Plotly后端代码尝试以线性方式遍历索引，因此可能会中断。但是，这可能会添加名为“index”或“unnamed：0”的列。因此，请确保在绘制之前没有两列名为“index”的列。希望这可以帮助。