当使用mongoengine aggregate
时,它会返回一个CommandCursor而不是mongoengine对象列表,这意味着真的没有使用mongonengine,
例如:如果某个文档没有标题字段,则会引发错误。如何将结果转换为mongoengine对象?
class Post(Document):
title = StringField(max_length=120, required=True)
author = ReferenceField(User)
Host.objects()
# [<Post: Post object>, <Post: Post object>, ...]
pipeline = [
{
"$match": {
'types': type,
}
},
{
"$project": {
"name": 1,
'brating': {
"$divide": [
{"$add": ["$total_score", 60]},
{"$add": ["$total_votes", 20]}
]
}
}
},
{"$sort": {"brating": -1}},
{"$limit": 100}
]
Host.objects.aggregate(*pipeline)
# <class 'pymongo.command_cursor.CommandCursor'>
list(Host.objects.aggregate(*pipeline))
# <class 'list'>
答案 0 :(得分:1)
aggregate
函数只是基础pymongo function的快捷方式。
从aggregate
返回的文档可能涉及某些$group
或其他阶段,这意味着它们与您的对象模型无关,因此mongoengine无法将它们转换为mongoengine对象。
对于您的管道,您使用$project
阶段来返回仅包含name
和brating
字段的新类型文档。
Mongoengine无法在这里做你想做的事情所以你有几个选择:
将brating
字段存储在Post
文档中。创建帖子并更新$total_score
或$total_votes
时,将评级初始化为0,同时更新评级。
接受您正在取回非mongoengine对象并相应地处理它们。光标将生成普通的python词典,然后您可以访问客户端代码中的字段post['name']
或post['brating']
。
使用正常的.objects
查询并在客户端进行排序。
如果你有很多文件,最后一步将是一个问题,但少数人会尝试这样的事情:
posts = Post.objects(types=type).only("name", "total_score", "total_votes")
top_posts = sorted(list(posts),key=lambda p: (p.total_score+60)/(p.total_votes+20))[:100]