Question

我确实有一个表，按小时按天存储错误总数。

我需要按天计算错误总数的平均值，我正在尝试这样的事情：

SELECT 
  error_code, 
  AVG(total) as avg, 
  STDDEV_SAMP(total) as std
FROM 
  error_monitoring 
WHERE
  date_sub(curdate(), interval 30 day) <= date 
GROUP BY
  error_code

但是查询的结果是基于我在表格中的每小时值而不是每日总数。

数据库中的表格显示如下：

id | error_code | total | average | standard_deviation | date 
1  | W0334      | 2131  | 81      | 163.349            | 2016-12-20 23:00:00
2  | W0096      | 910   | 45      | 132.915            | 2016-12-20 15:00:00
3  | W0334      | 120   | 81      | 163.349            | 2016-12-20 08:00:00

那么，我如何根据每日总数来计算？

Answer 1

如果你想要＆＃34;平均每天＆＃34;，你可以计算总数，然后除以天数：

SELECT error_code, SUM(total) / COUNT(DISTINCT date(date)) as avg
FROM error_monitoring
WHERE date_sub(curdate(), interval 30 day) <= date
GROUP BY error_code

您的代码还包含STDDEV_SAMP()。如果您还想进行该计算，则需要使用子查询，按天聚合。假设每天都有错误代码：

SELECT error_code, AVG(day_total), STDDEV_SAMP(day_total)
FROM (SELECT error_code, date(date) as dte, SUM(total) as day_total 
      FROM error_monitoring
      WHERE date_sub(curdate(), interval 30 day) <= date
      GROUP BY error_code, date(date)
     ) em
GROUP BY error_code;

如何从小时mysql存储日期值的表中获取每日总计的平均值和标准偏差？

1 个答案: