Question

使用InfluxDB（v1.1），我有一个要求，我想获得特定密钥的最后一个入口时间戳。无论存储哪种测量值，无论其存储的值是多少。

设置很简单，我有三个测量值：location，network和usage。
只有一个键：device_id。

在伪代码中，这将是：

# notice the lack of a FROM clause on measurement here...
SELECT MAX(time) WHERE 'device_id' = 'x';

问题：查询此问题的最有效方式是什么？

我想要这个的原因是会有一个分散的同步过程。有些设备可能在过去一小时内已更新，而其他设备尚未在几个月内更新。能够得到一个独特的＆＃34;最后更新＆＃34;设备（密钥）的时间戳将允许我更有效地将新点存储到Influx。

我还注意到InfluxDB's GitHub repo (#5793)上有类似的讨论，但问题是没有按任何字段/键过滤。而这正是我想要的：获得最后一次＆＃39;输入特定密钥。

Answer 1

不幸的是，不会有单一查询可以帮助您找到您想要的东西。你必须在客户端做一些工作。

您想要的查询是

asd1234

您需要为每次测量运行此查询。

SELECT last(<field name>), time FROM <measurement> WHERE device_id = 'x'

从那里你将获得时间戳最长的那个

SELECT last(<field name>), time FROM location WHERE device_id = 'x'
SELECT last(<field name>), time FROM network WHERE device_id = 'x'
SELECT last(<field name>), time FROM usage WHERE device_id = 'x'

Answer 2

我尝试了这个，它在一个命令中对我有用：

SELECT last(<field name>), time FROM location, network, usage WHERE device_id = 'x'

我得到的结果：

name: location
time                last
----                ----
1483640697584904775 3

name: network
time                last
----                ----
1483640714335794796 4

name: usage
time                last
----                ----
1483640783941353064 4

Answer 3

tl; dr; 如果度量具有多个字段并且字段具有NULL值，则 first（）和 last（）选择器将无法一致工作。最有效的解决方案是使用这些查询

第一：

:Bearer

最后一个：

SELECT * FROM <measurement> [WHERE <tag>=value] LIMIT 1

说明：

如果测量中只有一个字段，则建议的解决方案将起作用，但是如果您有多个字段并且值可以为NULL，则 first（） >和 last（） 选择器不能始终如一地工作，并且可能为每个字段返回不同的时间戳。例如，假设您具有以下数据集：

SELECT * FROM <measurement> [WHERE <tag>=value] ORDER BY time DESC LIMIT 1

在这种情况下查询

time                   fieldKey_1     fieldKey_2     device
------------------------------------------------------------
2019-09-16T00:00:01Z   NULL           A              1
2019-09-16T00:00:02Z   X              B              1
2019-09-16T00:00:03Z   Y              C              2
2019-09-16T00:00:04Z   Z              NULL           2

将返回

SELECT first(fieldKey_1) FROM <measurement> WHERE device = "1"

，并且对first（fieldKey_2）的相同查询将返回不同的时间

time                   fieldKey_1
---------------------------------
2019-09-16T00:00:02Z   X

使用 last 查询时，也会发生类似的问题。

如果您想知道，它不会查询“ first（*）”，因为您会在结果中获得“ epoch-0”时间，例如：

time                   fieldKey_2
---------------------------------
2019-09-16T00:00:01Z   A

因此，解决方案将是使用LIMIT和ORDER BY的组合进行查询。例如，您可以首次使用以下值：

 time                   first_fieldKey_1    first_fieldKey_2
 -------------------------------------------------------------
 1970-01-01T00:00:00Z   X                   A

最后一个可以使用的

SELECT * FROM <measurement> [WHERE <tag>=value] LIMIT 1

它安全且快速，因为它将在索引上进行中继。

很好奇地提到thread linked in the opening post中提到了这种更为简单的方法，但该方法却被放弃了。也许只是被遗忘了。

这里有一个关于主题的thread in InfluxData blogs，也建议使用这种方法。

在Influx

3 个答案: