as.data.table使用了多少内存？

Question

如果x是数据框，需要多少额外内存才能执行以下操作？

y <- as.data.table(x)    #1

x <- as.data.table(x)    #2

Answer 1

可以使用mem_used中的mem_change，pryr函数。

 library(pryr)
 df1 <- data.frame(v1 = 1:1e6, v2 = rnorm(1e6))
 mem_used()
 #38.8 MB


 mem_change(dt <- as.data.table(df1))
 #12.1 MB <---

 mem_change(setDT(df1))
 #94.1 kB  <---

Answer 2

加载这些数据和表后，可以使用memory.size（）来检查内存，如果需要，也可以通过memory.limit（）更改sys内存。