Question

我在使用过滤器搜索hbase中的数据时遇到问题。

首先，我从一个表中读取一些数据并存储在vector或arrayList中：

    for (Result r : rs) {
        for (KeyValue kv : r.raw()) {
            if (new String(kv.getFamily()).equals("mpnum")) {
                temp = new String(kv.getValue());
                x.addElement(temp);

            }
        }
    }

然后，我想根据此向量的值搜索不同的表。我使用过滤器执行此操作:(我也尝试了BinaryPrefixComparator和BinaryComparator）

  FilterList filterList = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ONE);    


    for (int c = 0; c < x.size(); c++) {
       System.out.println(x.get(c).toString());          
       filterList.addFilter(new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes("mpnum"), null, CompareOp.EQUAL, new SubstringComparator( x.get(c).toString()  )));

    }

我应该得到3个结果，但是我只得到一个结果，这是数据库中的第一个条目。没有意义的是，当我将我正在寻找的值硬编码到我的代码中时，我将得到所有3个结果。

我认为将字节转换为String然后再转换为字节可能存在一些问题，但这并不能解释它是如何将第一个结果带回来的。出于某种原因，它在第一场比赛时停止，并且不会继续查找包含匹配数据的其他2行。如果我硬编码，我会得到结果：

x.addElement("abc123");
filterList.addFilter(new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes("mpnum"), null, CompareOp.EQUAL, new SubstringComparator( x.get(0).toString()  )));

有谁知道问题是什么或我需要做些什么来解决我的问题？非常感谢您的帮助。

谢谢

编辑：这是表格的内容：

TABLE1： ROW COLUMN + CELL
0列= gpnum：，时间戳= 1481300288449，值= def123
0列= mpnum：，时间戳= 1481300273355，值= abc123
0列=价格：，时间戳= 1481300255337，值= 85.0
1列= gpnum :,时间戳= 1481301599999，值= def2244
1列= mpnum：，时间戳= 1481301582336，值= 011511607
1列=价格：，时间戳= 1481301673886，值= 0.76

TABLE2

ROW COLUMN + CELL
0列=品牌：，时间戳= 1481300227283，值= x
0列= mpnum：，时间戳= 1481300212289，值= abc123
0列=价格：，时间戳= 1481300110950，值= 50.0
1列= mpnum：，时间戳= 1481301806687，值= 011511607
1列=价格：，时间戳= 1481301777345，值= 1.81
13列= webtype :,时间戳= 1483507543878，值= US
3列= avail：，timestamp = 1481306538360，value = avail
3栏=品牌：，时间戳= 1481306538360，价值=品牌
3列= descr：，时间戳= 1481306538360，值=描述
3列= dist：，时间戳= 1481306538360，值=分配器
3列= mpnum：，时间戳= 1481306538360，值= pnum
3列=价格：，时间戳= 1481306538360，价值=价格
3列= url：，时间戳= 1481306538360，值= url
3列= webtype：，timestamp = 1481306538360，value = webtype
4列= avail :,时间戳= 1481306538374，值= 4
4列=品牌：，时间戳= 1481306538374，值= x
4列= descr：，时间戳= 1481306538374，值=描述
4列= dist：，时间戳= 1481306538374，值= x
4列= mpnum：，时间戳= 1482117383212，值= 011511607
4列=价格：，时间戳= 1481306538374，值= 34.51
4列= url：，时间戳= 1481306538374，值= x
4列= webtype：，timestamp = 1481306538374，value = US
5列= avail：，timestamp = 1481306538378，value =
5列=品牌：，时间戳= 1481306538378，值=名称
5列= descr：，时间戳= 1481306538378，值= x
5列= dist：，时间戳= 1481306538378，值= x
5列= mpnum：，时间戳= 1482117392043，值= 011511607
5列=价格：，时间戳= 1481306538378，值= 321.412
5列=网址：，时间戳= 1481306538378，值= x.com

THIRD TABLE（存储结果匹配）

0 column = brand：，timestamp = 1481301813849，value = name
0列= cprice :,时间戳= 1481301813849，值= 1.81
0列= gpnum：，时间戳= 1481301813849，值= def2244
0列= gprice :,时间戳= 1481301813849，值= 0.76
0列= mpnum：，时间戳= 1481301813849，值= 011511607

**应该是上面以粗体显示的三个匹配，但只返回一个匹配

如果有人愿意为您付费，请发送电子邮件至tt224416@gmail.com

HBASE过滤多个值

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