为什么创建SparseDataFrame（Python pandas）需要这么长时间？

Question

给出以下代码（在Jupyter笔记本中执行）：

In [1]: import pandas as pd
        %time df=pd.SparseDataFrame(index=range(0,1000), columns=range(0,1000));

CPU times: user 3.89 s, sys: 30.3 ms, total: 3.92 s
Wall time: 3.92 s

为什么创建稀疏数据框需要这么长时间？

请注意，如果我增加行的维度，似乎无关紧要。但是当我将列数从1000增加到10000时，代码似乎需要永远，我总是不得不中止它。

将此与scipy的稀疏矩阵进行比较：

In [2]: from scipy.sparse import lil_matrix
        %time m=lil_matrix((1000, 1000))

CPU times: user 1.09 ms, sys: 122 µs, total: 1.21 ms
Wall time: 1.18 ms