你将如何获取掩码生成的白色像素并将它们放入列表中

Question

我有一张街道的照片，（街道的颜色变化很小），在一些帮助下，我能够裁剪街道的一部分，然后拍摄颜色的样本，然后计算颜色并计算平均值和stdv并为面具创建了下边界和上边界。 我拿了掩码输出并运行了closing = cv2.morphologyEx(output, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

我想拍摄所有正在关闭的白色像素，并创建一个x，y坐标列表。 然后我想取x，y坐标并创建另一个b，g，r值列表。

然后我可以通过

重新运行它

blue=cropimg[:,:,0]; green=cropimg[:,:,1]; red=cropimg[:,:,2];

见图片，显示：原始，面具，关闭，裁剪区域：

Answer 1

听起来你只是在寻找：

rgb = cropimg[mask,:]  # or mask > 0, if mask is not a boolean array

将返回掩码

下的Nx3像素数组

Answer 2

为了获得您提出的列表，您可以这样做：

coords, colors = [], []
for y in range(closing.shape[0]):
    for x in range(closing.shape[1]):
        if np.all(closing[y, x] > 0):
            coords.append((y, x))
            colors.append(original[y, x])

因此，您将获得一张列表，其中包含原始图像中这些坐标中的白色坐标和BGR值。

Answer 3

ebeneditos，我发现这是有效的，但对于大图像，它需要花费太多时间。

 coords, colors = [], []
    for y in range(closing.shape[0]):
        for x in range(closing.shape[1]):
            if np.all(closing[y, x] > 0):
                coords.append((y, x))
                colors.append(img[y, x])