Question

例如：

我有A栏和B栏，我需要进行质量检查，以确保每次A栏都是现金＆＃39;时B栏都是空的。我不想输出每一行，我只想知道（真/假），如果每次A列是现金＆＃39的话，B列都是空的。

我当前（不工作）的代码：

mylist = []

while [df['A'] == 'Cash'] and [df['B'] is None]:

    mylist.append('Pass')
else: 

    mylist.append('Fail')

if 'Fail' in mylist:

     print 'Column A Pass'

else:

     print 'Column A Pass'

Answer 1

如果每次A列是＆＃39;现金＆＃39; ，则B列为空？

aCash = df.A == "Cash"
bNull = df.B.isnull()

aCash.sum() == (aCash & bNull).sum()

aCash＆amp; bNull 给予真实，如果A都是＆＃34;现金＆＃34;和＆＃34; B＆＃34;如果它与aCash本身具有相同数量的Trues，则为NULL，对A为Cash，B为NULL的所有行均为NULL。

Answer 2

测试条件相等

UPDATE Agents
SET Office_Count = Office_Count + 1
WHERE Id = NEW.Agents_Id;

演示

d1.A.eq('Cash').eq(d1.B.isnull()).all()

d1 = pd.DataFrame(dict(
        A=['a', 'b', 'Cash', 'c', 'Cash', 'd'],
        B=[1, 1, None, 1, None, 1],
        C=[1, None, 1, 1, 1, 1]
    ))
print(d1)

      A    B    C
0     a  1.0  1.0
1     b  1.0  NaN
2  Cash  NaN  1.0
3     c  1.0  1.0
4  Cash  NaN  1.0
5     d  1.0  1.0

d1.A.eq('Cash').eq(d1.B.isnull()).all()

True

如何比较不同列中的同一行与python？

2 个答案: