在询问问题以了解MongoDB中的更多聚合框架之后,我终于找到了根据我的需要进行聚合的方法(感谢StackExchange用户)
所以基本上这里是我收藏的文件:
{
"_id" : ObjectId("s4dcsd5s4d6c54s6d"),
"items" : [
{
type : "TYPE_1",
text : "blablabla"
},
{
type : "TYPE_2",
text : "blablabla"
},
{
type : "TYPE_3",
text : "blablabla"
},
{
type : "TYPE_1",
text : "blablabla"
},
{
type : "TYPE_2",
text : "blablabla"
},
{
type : "TYPE_1",
text : "blablabla"
}
]
}
这个想法是只能过滤我的集合中的一些元素(避免类型2和3)。事实上,我有30多种类型,6种不允许,但为了简单起见,我做了这个例子。 所以命令行中的聚合命令就是这个:
db.history.aggregate([{
$match: {
_id: ObjectId("s4dcsd5s4d6c54s6d")
}
}, {
$unwind: '$items'
}, {
$match: {
'items.type': { '$nin': [ "TYPE_2" , "TYPE_3"] }
}
},
{ $limit: 10 }
]);
通过此操作,我可以检索此文档中与TYPE_2
和TYPE_3
不匹配的10个元素项
然而,当我使用弹簧数据时,没有输出。我看了一下建造我的例子,但它仍然没有用。
所以我做了:
Aggregation aggregation = newAggregation(
match(Criteria.where("id").is(myID)),
unwind("items"),
match(Criteria.where("items.type").nin(ignoreditemstype)),
limit(3),
skip(offsetLong)
);
AggregationResults<PersonnalHistory> results = mongAccess.getOperation().aggregate(query,
"items", PersonnalHistory.class);
PersonnalHistory
标有注释@Document(collection = "history")
,ID标有@id
注释
ignoreditemstype
是一个包含TYPE_2
和TYPE_3
以下是toString
聚合方法中的内容:
{
"aggregate" : "__collection__" ,
"pipeline" : [
{ "$match": { "id" : "s4dcsd5s4d6c54s6d"} },
{ "$unwind": "$items"},
{ "$match": { "items.type": { "$nin" : [ "TYPE_2" , "TYPE_3" ] } } },
{ "$limit" : 3},
{ "$skip" : 0 }
]
}
我尝试了很多东西(至少有一个答案:)),比如删除id或nin:
aggregation = newAggregation(
unwind("items"),
match(Criteria.where("items.type").nin(ignoreditemstype)),
limit(3),
skip(offsetLong)
);
aggregation = newAggregation(
match(Criteria.where("id").is(myid)),
unwind("items")
);
有关我执行简单查询的信息,请执行以下操作:
query.addCriteria(Criteria.where("id").is(myID));
我的文件已退回。但是我有成千上万的物品。所以我只想先得到15个(实际上15个是最后加的15个)
你可能看到我做错了吗?
答案 0 :(得分:4)
是的,看起来你正在传递简单的String,而它期待ObjectId
Aggregation aggregation = newAggregation(
match(Criteria.where("_id").is(new ObjectId(myID))),
unwind("items"),
match(Criteria.where("items.type").nin(ignoreditemstype)),
limit(3),
skip(offsetLong)
);
现在的问题是为什么它适用于简单的查询,我的答案是因为spring-data驱动程序不是那么成熟,至少不是聚合管道。