word2vec输出向量如何用于计算相似性?

时间:2016-12-28 16:09:33

标签: nlp distance similarity word2vec

我对word2vec输出向量的解释有点困惑! 如果我想预测一个特定单词(w1)之后出现的最可能的单词,我可以使用最接近w1的单词吗? 我的意思是,与w1距离最短的单词可以被解释为具有最高概率的下一个单词?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

  

如果我想预测在特定单词(w1)之后出现的最可能的单词,

这称为语言建模

  

我可以使用最接近w1的单词吗?   我的意思是,与w1距离最短的单词可以解释为具有最高概率的下一个单词吗?

否:与w1最接近的单词是与w1最接近语义的单词。