Question

我试图过滤的字段的映射：

  "genres": {
    "type": "text",
    "fields": {
      "keyword": {
        "type": "keyword",
        "ignore_above": 256
      }
    }
  },

Theres包含以下值的条目：

  "genres": [
    "Animation",
    "History"
  ],

我正在尝试制作一个过滤器，我会输入“动画” - 它会返回所有以动画为流派的条目。

尝试使用条款：

GET /test/_search
{
 "query": {
   "bool": {
     "filter": {
       "terms": {
         "genres": [
             "Animation",
             "History"
           ]

         }
       }
     }
   }
 } 
}

这导致没有条目，因为我阅读更多我看到我需要重新映射我的数据库并把“索引”：“not_analyzed” - 然后它会返回一些条目。

但是，我可以通过不使用过滤器来获得这些结果，使用类似的东西：

GET /tmdb/_search
{
 "query": {
   "bool": {
      "must" : [
        {
          "match": {
            "genres": "history"
          }
        },
        {
          "match": {
            "genres": "animation"
          }
        }          
      ]

   }
 } 
}

这确实给了我一些结果，但它只返回同时具有“动画”和“历史”作为其类型的值。

所以我的问题 - 我是否需要重新映射我的数据库，并将“index”：“not_analyzed”添加到我将使用过滤器的列中，或者我使用第二个选项（不使用过滤器）。

编辑：想到这样的东西会起作用，但它不能像我预期的那样工作（操作员，似乎对我不起作用）：

GET /test/_search
{
 "query": {

   "match": {
     "genres": {
       "query": "animation", 
       "query": "history", 
       "operator": "and"
     }

   }
 } 
}

Answer 1

您的第一个查询几乎是正确的。如果您查询match字段（即已分析），则应使用POST /test/_search { "query": { "bool": { "should": [{ "match": { "genres": "Animation" } } },{ "match": { "genres": "History" } } }] } } }查询

genres.keyword

如果您查询terms字段（即未分析），则可以使用POST /test/_search { "query": { "bool": { "filter": { "terms": { "genres.keyword": [ "Animation", "History" ] } } } } } }查询

not_analyzed

注意：{2.}}在ES 2.x及更早版本中使用，从ES 5开始，使用keyword类型是等效的。

Elasticsearch过滤器匹配分析索引的数组值

1 个答案: