了解Spark MLlib ALS.trainImplicit输入格式

Question

我正在尝试使用trainImplicit根据购买历史制作推荐系统。我的输入是在域[1，+ inf）（观看和购买的总和）。

所以输入RDD的元素如下所示：[(user_id,item_id),rating] --> [(123,5564),6] - 用户（id = 123）与项目（id = 5564）进行了6次交互。

我应该添加到我的RDD元素，例如[(user_id,item_id),rating] --> [(123,2222),0]，这意味着给定的用户从未与给定的项目进行交互，或者ALS.implicitTrain是否隐含地执行此操作？

Answer 1

它没有必要（隐含）而且不应该（显式），所以在这种情况下，只有实际拥有的低音数据。