如何在python中给定顶点数生成所有3个常规图

时间:2016-12-28 04:35:39

标签: python graph-theory

我想生成具有给定顶点数的所有3-regular图,以检查某些属性是否适用于所有这些属性。检查属性很简单,但首先我必须有效地生成图表。

有人可以帮助我生成这些图形(作为邻接矩阵)或者给我一个包含这些图形的文件。顶点数小于24。

谢谢

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

可以将scd文件作为二进制文件读入python,并以与readscd.c文件相同的方式转换数据。这是一个例子:

import numpy

def convert(filename, n, k=3):
    num_edges = n*k/2
    f = open(filename, "r")
    values = numpy.fromfile(f, dtype=numpy.uint8)
    read_values = 0
    code = []
    while read_values < len(values):
        # dekomp(file,code)
        samebits = values.item(read_values)
        read_values += 1
        readbits = num_edges - samebits
        code = code[:samebits] + list(values[read_values:read_values+readbits])
        read_values += readbits
        # codetonlist(code,l)
        graph = numpy.zeros((n, n), dtype=numpy.uint8)
        v = 0
        count = [0] * n
        for w in code:
            w -= 1  # We are indexing from 0
            while(count[v] == k):
                v += 1
            # edge (v, w)
            graph.itemset((v, w), 1)
            graph.itemset((w, v), 1)
            count[v] += 1
            count[w] += 1
        yield graph

if __name__ == '__main__':
    import sys
    filename = sys.argv[1]
    nk = filename.split('.')[0].split('_')
    for g in convert(filename, int(nk[0]), int(nk[1])):
        print g

文件18_3_3.scd在几秒钟内处理完毕。打印花了几分钟。