Question

我打算模拟真实数据，即以不规则的时间间隔生成数据。下面是我在python中编写的一些原型代码，用于模拟不规则时间（不是数据），但结果是我的循环运行得太快，以至于生成的每个“时间”（dat）都是在同一时间戳生成的。在这段代码之上，我打算提供数据集并以这些不规则的时间戳传递数据。

import time,random

Tadd=0.1
start=time.time()
while time.time()<(start+Tadd):
     x=random.uniform(0,1)
     if x<0.5:
         dat=time.time()
         print dat
     else:
         pass

输出就是这个。

1482896418.95
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所以我的问题是：

以这种方式编码是否可行或“现实”？或者我最好逐行阅读文本文件。例如，读取第1行过程，读取第2行过程，....我的意图实际上是读取机器人本地化的传感器数据。但是，这是最好的模拟。我在想，也许我可以使用一个事件从我的鼠标生成数据。有人可以就如何解决这个问题提供见解和建议吗？或者我最好从模拟环境直接进入实际环境并购买超声波传感器。
或者，如果我在正确的轨道上，这是一个足够好的模拟。在这种情况下，如何使我的时间间隔不那么敏感，以便每个“时间”（dat）与另一个不同。

Answer 1

您只需在两者之间生成一个随机数并将其添加到当前时间。这假设您过去不需要时间。

编辑：现在代码将按递增顺序生成时间戳，平均分为一秒。

import time,random

Tadd=0.1
start=time.time()
init = 0
while time.time()<(start+Tadd):
     x=random.uniform(init,init+1)
     dat=time.time()+x
     init+=1;
     print dat

print start, start+Tadd

Answer 2

模拟以不规则间隔到达的数据应该不难。但是，您不会在数据点之间添加任何延迟（除了代码执行时间），因此您可能希望显式添加它们。例如，此代码将运行5秒并以随机间隔打印时间。调整它以匹配您的数据源应该不难。

import time
import random

run_time = 5
start = time.time()
now = time.time()
while now < start + run_time:
    print now
    time.sleep(random.random())
    now = time.time()

如何生成不规则的时间间隔？

2 个答案: