Question

我在for循环中生成以下节点和关系数据大约100万次。我们的想法是investor个节点通过company边连接到relationship个节点：

investor = {'name': owner['name'],
            'CIK': owner['CIK']}

relationship = {'isDirector': owner['isDirector'],
                'isOfficer': owner['isOfficer'],
                'isOther': owner['isOther'],
                'isTenPercentOwner': owner['isTenPercentOwner'],
                'title': owner['title']}

company = {'Name': json['issuerName'],
           'SIC': json['issuerSIC'],
           'Ticker Symbol': json['issuerTradingSymbol'],
           'CIK': json['issuerCIK'],
           'EIN': json['issuerEIN']}

如何完成以下代码以将上述内容纳入neo4j社区版？

from py2neo import Graph, authenticate 

authenticate("localhost:7474", "neo4j", "neo")
graph = Graph()

for json in long_list_of_dicts:
    investor = {...}
    company = {...}
    relationship  = {...}

    # Code to import investor, company, relationship data into neo4j

Answer 1

在py2neo中，节点按以下方式定义：

class Node(*labels, **properties)

每个node都有label，可以有多个properties。在这种情况下，可以通过将标签投资者和节点的属性设置为 name 和 CIK 来定义Investor节点。

investor_node = Node('investor', name = owner['name'], CIK = owner['CIK'])

同样，公司节点看起来像：

company_node = Node('company', name = json['issuerName'], SIC = json['issuerSIC'])

关系定义如下：

class Relationship(start_node, type, end_node, **properties)

在这种情况下，关系可以使用以下方式定义：

investor_company_relationship = Relationship(investor_node, "is_director", company_node)

您可以找到neo4j图here的一个示例实现。

Answer 2

您可以使用UNWIND子句。像

这样的东西

WITH {json} AS document
UNWIND document AS company
MERGE (c:company {c_id:company.id})
 SET c.sic=company.issuerSIC

如果您的某些json项目再次列出，您可以根据需要使用UNWIND：UNWIND document.list_of_some_property

如何将Python节点dicts导入neo4j？

2 个答案: