我在Tensorboard中复制的所有变量是什么？

Question

我是Tensorflow的新手，正在运行一个基本的CNN。作为一种可视化培训过程的方法，我构建了一个具有损失和准确性的摘要，以便稍后在Tensorboard中查看：

tf.summary.scalar("loss", cost)
tf.summary.scalar("accuracy", accuracy)

我将摘要初始化如下。 （get_logdir_string（）返回由给定参数和当前日期时间组成的唯一字符串）

merged_summary_op = tf.summary.merge_all()
summary_writer = tf.summary.FileWriter(get_logdir_string('CIFAR10'),
                                            graph=tf.get_default_graph())

然后，对于每个小批量迭代，我这样做：

_, summary = sess.run([optimizer, merged_summary_op], feed_dict={x: batch_x, 
                                                                 y_true: batch_y, 
                                                                 keep_prob: dropout})
summary_writer.add_summary(summary, step * batch_size)

然后我运行Tensorboard并呈现类似下面的内容，其中只有每个变量的第一个（没有后缀）包含数据： Screenshot

之前有没有遇到过这个？谢谢！

Answer 1

我找到了罪魁祸首，并认为我会将其发布在此处以供将来参考。

事实证明我需要在每次运行之前调用tf.reset_default_graph()。