如何为Python2和Python3安装TensorFlow Developer版本

Question

我正在研究TensorFlow Dev版本，在运行构建测试时，我只能使用Python 2或Python 3来运行它们，但不能同时运行它们。目前我正在使用soolution，我有两个虚拟环境，一个用于2个，一个用于3.这很不方便，因为每当我想测试我对TF的更改时，我必须将这些更改迁移到其他环境并在那里运行它们分别。这很容易出错，而且非常繁琐。

我之前尝试的另一种方法是运行my_setup_for_python2(...); python setup.py develop或my_setup_for_python3(...); python3 setup.py develop，具体取决于我正在测试的内容。这非常耗时，也不方便。

我知道TF dev文件已链接，未复制。 问题是是否有办法遵循指令here，但为python2和python3安装dev。

Answer 1

通过Dev文件，您的意思是安装源代码吗？ 您可以随时重新运行

  

./配置

并配置您的源以使用python3。你不能告诉你的源同时使用它们，但是你可以随时在不同的python版本之间切换。然而，这将运行bazel clean，这将破坏你的bazel缓存。 为避免这种情况，您可以在配置脚本中注释掉对bazel_clean_and_fetch的调用。在r0.12分支中，它在这里： https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r0.12/configure#L146

这可以工作，但是由于重用bazel缓存，您可能还会看到一些问题。