在DocumentDB中进行分区

Question

我想知道以下场景中分区partitionkey集合中的DocumentDB：

1. 集合中的每个文档C都包含两个字段：a和b
2. 使用字段C和a作为查找条件（在sql查询b子句中使用它们），必须快速查找文档where。

我认为有必要以某种方式指定两个字段来完成目标2.有没有什么方法可以指定字段a和b作为我的集合的分区键？

如果没有，是否有其他解决方案？

Answer 1

我认为你可能在这里混淆了两个概念 - 分区和索引。

为了支持使用a和b作为标准的快速检索，您需要将这些文档编入索引。幸运的是，DocumentDB已经为您编制索引，因此您可以获得快速的性能。见https://docs.microsoft.com/en-us/azure/documentdb/documentdb-indexing

分区是一种在多个集合中分割数据（如果有很多数据）的方法，以便处理超过单个集合限制的数据。指定分区键时，具有相同键的文档将转到同一个集合。见https://docs.microsoft.com/en-us/azure/documentdb/documentdb-partition-data

那么在选择分区键时应该考虑什么逻辑？根据经验，您希望在查询中出现的文档可以在同一个集合中找到。因此，例如，如果您执行大量返回给定userId的所有文档的查询，则可能需要按用户ID进行分区。

Answer 2

有两种方法可以做到这一点：

• 选择a或b（接收方）作为分区键。由于DocumentDB会自动为所有属性编制索引，因此将对单个分区执行查询。
• 创建一个新属性，该属性是a和b的连接值（例如from:a@b.com;to:c@d.com，并将其用作分区键。然后在执行查询时，将新属性包含为过滤器在你的查询中。

第二种方法比a和b的查询效率更高。如果您只有a或两者（a和b）混合查询，那么第一种方法会更好，因为两个查询都将针对单个分区。

但正如其他人所提到的，使用任何一种方法，或者如果你甚至选择了不同的分区密钥（如事务ID），您将获得低延迟查询响应。但对于在a和b上进行过滤的查询工作负载，上述方法将是最佳选择。