在python下使用pandas，如何使用matplotlib绘制日期？

Question

我有一个带有两列的datframe bankdat，一列是str格式的日期，另一列是浮点数。我想用pandas和matplotlib生成一个图，x轴是日期，y轴是浮点数。我使用

将字符串转换为日期

bankdat['Buchungstag'] = pd.to_datetime(bankdat['Buchungstag'])

当我现在尝试使用

绘制我的数据框时

bankdat.plot()
plt.show()

我在x轴上得到数字而不是日期：

我做错了什么？谢谢您的帮助 PS：我是编码和堆栈溢出的新手，如果你指出我的错误，我将非常感激

编辑：感谢您的建议。不幸的是，使用set index会产生这个图：fig2。我使用的分布不同于建议吗？

EDIT2。 我使用

从csv文件获取数据帧

ausgaben = pd.read_csv('asd.csv', encoding = 'ISO-8859-1',sep=';', skiprows=6,usecols=[0,7])

之后，我使用

添加第一行

bankdat = pd.DataFrame(np.array([[np.nan, '10000']]), columns=[ausgaben.columns[0], ausgaben.columns[1]]).append(ausgaben)

感谢您指出日期排序，我甚至没有进入＆＃34;思考天气我的数据有意义＆＃34;阶段。数据框如下所示： example 3，并导出到csv给出

,Betrag (EUR),Kontostand
,4130.96,4130.96
2016-12-23,-65.0,4065.96
2016-12-20,520.0,4585.96
2016-12-19,-29.5,4556.46
2016-09-12,-1000.0,3556.46

按照Dmitry Polonskiy的建议解决：＆＃34;可能是您将NAT作为日期列中的第一个日期。试试这个bankdat.Buchungstag.shift（1）.plot（）＆＃34;。谢谢yoyur的帮助！

Answer 1

bankdat.set_index(['Buchungstag'], inplace = True)
bankdat.index.name = None

bankdat.Buchungstag.plot(figsize=(10,6), title = 'Title', fontsize = 16)