我有预训练网络，我试图只获得它的一部分（子图）和变量以及保护对象。
这就是我的做法：
subgraph = tf.graph_util.extract_sub_graph(default_graph, list of nodes to preserve)
tf.reset_default_graph()
tf.import_graph_def(subgraph)
然而，这会删除所有变量（当我调用reset_default_graph时）。即使我明确地将变量的操作节点（仅“变量”类型操作）添加到“要保留的节点列表”中。
如何在保留变量值的同时保留较大图的子图？ 是否需要添加一些“保留列表”的新节点？
图形节点和变量之间的关系对我来说仍然不清楚，教程仅提到变量的创建在图形中创建了一些操作（节点）。
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我认为你在做什么看起来是正确的。正如您所说，变量只是一个输出特定值张量的操作（图中的节点）。您应该能够将变量节点添加到列表中以保留它们，就像您一直在做的那样。你能用print（sess.graph_def）来确保你提供的名字是正确的吗？