OpenCV - 删除图像中不需要的小点/噪点

Question

我正在撰写论文，建立一个乐谱（表）识别系统。这是我的输入文件：

这是一些预处理和人员线删除后的结果： 我在这里遇到的问题是，有一些超小的，不需要的＆＃34;点＆＃34;在员工排除步骤后出现。这些点/噪声与实际的音乐点和点＃34不同。符号：噪声点小得多，它们大多出现在人员线上。这些点/噪声将影响程序后期的识别阶段 如何删除这些点/噪音？

Answer 1

如果有非常小的点，您可能想尝试一些简单的图像处理技术，如erosion，它们可以处理二进制图像。它是matlab / openCV中的标准函数。您只需要定义内核的大小（这是您需要忽略的点的大小）。

Answer 2

您有两个简单的解决方案：

• 测地开口＆lt; =＆gt;一次侵蚀，然后进行测地重建。如果未在OpenCV中实现，则可以执行简单的打开（侵蚀+扩张）。短程线开口具有去除小图案的优点，但保持其余图案的原始形状。
• 应用阈值以查找暗图案，标记它们并删除最小图案。这个结果与我之前的建议相当，不同之处在于你没有使用结构元素。