修改Spark RuntimeConfig

Question

我尝试使用RuntimeConfig对象（SparkSession.conf）了解在创建SparkSession之后可以修改Spark的哪些属性。

根据以下文章，可以修改执行程序核心的数量，例如：

https://databricks.com/blog/2016/08/15/how-to-use-sparksession-in-apache-spark-2-0.html

然而，文章中的相同示例对我来说并不起作用 - 设置＆＃34; spark.executor.memory＆＃34;在创建会话之前在SparkConf中，然后在创建会话对象之后覆盖它，没有任何效果 - 在SparkConf中使用的值是生效的值（我也尝试使用spark.cores.max来达到相同的效果） ）：

val conf = new SparkConf().setAppName("bla").set("spark.cores.max","1")
val spark = SparkSession.builder().config(conf).getOrCreate()
spark.conf.set("spark.cores.max","10") <---- this is ignored!

在创建会话后，是否有人能够修改各种Spark运行时配置？

P.S。我所看到的当前行为正是我想要发生的事情（我不希望任何人在创建之后更改SparkSession配置），但我想确保它是由设计。