在熊猫中绘图：使用子图时没有属性类型？

Question

我是绝对的pandas / matplotlib初学者，经过多次搜索，我无法弄清楚这个问题。

刚刚了解到为了格式化日期（基本上将它们分开），我需要另外处理一个名为fig的事情（图中）：

fig, tg = plt.subplots(1)
tg.plot(pandoc['date_time'], pandoc['total_goals'], kind="bar")
tg.fmt_xdata = mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d')
fig.autofmt_xdate()

但是，当我尝试将数据kind更改为“bar”时，我收到以下错误：

  

AttributeError：未知属性类型

当我完成时，它完美地运作了

pandoc['total_goals'].plot(kind='bar')

但是mdates.DateFormatter无效。

我错过了什么。它是什么？

Answer 1

Pandas DataFrames（例如pandoc）使用plot方法a kind parameter。 因此可以使用

制作情节

pandoc.plot(x='date_time', y='total_goals', kind="bar", ax=tg)

请注意，ax=tg用于告诉pandoc在matplotlib轴上绘制tg。

相比之下，matplotlib轴（例如tg）具有plot方法，但tg.plot does not have a kind parameter。相反，要使用Axes对象创建条形图，请调用其tg.bar method。

使用pandoc.plot方法，您可以使用类似

的方式制作条形图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
np.random.seed(2016)

N = 150
pandoc = pd.DataFrame({'date_time':pd.date_range('2000-1-1', periods=N, freq='M'),
                   'total_goals':np.random.randint(10, size=N)})
fig, tg = plt.subplots(1)
pandoc.plot(x='date_time', y='total_goals', kind="bar", ax=tg)

labels, skip = ['']*N, 10
labels[skip//2::skip] = pandoc['date_time'].dt.strftime('%Y-%m-%d')[skip//2::skip]
tg.set_xticklabels(labels)

fig.autofmt_xdate()
plt.show()

请注意，tg.set_xticklabels用于设置xticklabels而不是mdates.DateFormatter。制作条形图时，基础条形图xtick的值为整数：

In [21]: tg.get_xticks()
Out[26]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

mdates.DateFormatter值为日期时，您只能使用xtick。 由于条形图具有固定数量的条形图，因此使用像mticker.FuncFormatter这样的动态格式化程序没有任何优势;您最好只使用xticklabels方法设置Axes.set_xticklabels。

labels = ['']*N

创建N个空字符串列表。例如，['']*2评估为['', '']。

x, y = a, b

是equivalent to

x = a
y = b

所以labels, skip = ['']*N, 10等同于

labels = ['']*N
skip = 10

Python切片表示法，例如x[start:end:step]是explained here。例如，

In [227]: x = list('ABCDEFGHIJK'); x
Out[227]: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K']

In [228]: x[1::3]
Out[228]: ['B', 'E', 'H', 'K']    <-- the first item is x[1], and then we pick up every 3rd item

因此，在上面的代码中，pandoc['date_time'].dt.strftime('%Y-%m-%d')是一系列字符串，如果我们称之为x，则x[skip//2::skip]是一个以x[skip//2]开头的新序列，然后步数skip金额。

skip//2使用integer-division将skip除以2。

labels以N个空字符串列表开头。使用skip=10，分配

labels[skip//2::skip] = pandoc['date_time'].dt.strftime('%Y-%m-%d')[skip//2::skip]

使用skip//2中的日期字符串替换每个第10个元素（从pandoc['date_time'].dt.strftime('%Y-%m-%d')开始）。

pandoc['date_time']是一个时间序列。 pandoc['date_time'].dt.strftime('%Y-%m-%d')使用Series.dt.strftime method将日期格式化为%Y-%m-%d格式的日期字符串。