决策树学习算法比例如NN / RNN具有一般优势，它们的内部结构是人类易于理解的，并且可以进行健全性检查;甚至可以改善人类的决策。像ID3这样的算法非常适合从非玩具级数据构建玩具模型。
对于我最近的一个项目，有一个庞大的现有数据库，其中包含所有行的结果列;但是，还有两个额外的复杂性：
我想自动训练＆amp;根据上面的数据学习最匹配的决策树，所以我转向了stackoverflow的好社区：
考虑到上述约束，我可以使用哪种特定算法来提取决策树？
编辑注释：insta-accept for：命名算法，给出其工作原理的简短描述，并链接到OSS实现（使用任何语言）。谢谢！